Использование openpyxl для чтения файла из памяти

Я загрузил электронную таблицу google как объект в python.

Как я могу использовать openpyxl, используя книгу, не имея ее сначала сохранить на диск?

Я знаю, что xlrd может это сделать:

book = xlrd.open_workbook(file_contents=downloaded_spreadsheet.read()) 

с «loaded_spreadsheet», являющимся моим загруженным xlsx-файлом в качестве объекта.

Вместо xlrd я хочу использовать openpyxl из-за лучшей поддержки xlsx (я читаю).

Я использую это до сих пор …

 #!/usr/bin/python import openpyxl import xlrd # which to use..? import re, urllib, urllib2 class Spreadsheet(object): def __init__(self, key): super(Spreadsheet, self).__init__() self.key = key class Client(object): def __init__(self, email, password): super(Client, self).__init__() self.email = email self.password = password def _get_auth_token(self, email, password, source, service): url = "https://www.google.com/accounts/ClientLogin" params = { "Email": email, "Passwd": password, "service": service, "accountType": "HOSTED_OR_GOOGLE", "source": source } req = urllib2.Request(url, urllib.urlencode(params)) return re.findall(r"Auth=(.*)", urllib2.urlopen(req).read())[0] def get_auth_token(self): source = type(self).__name__ return self._get_auth_token(self.email, self.password, source, service="wise") def download(self, spreadsheet, gid=0, format="xls"): url_format = "https://spreadsheets.google.com/feeds/download/spreadsheets/Export?key=%s&exportFormat=%s&gid=%i" headers = { "Authorization": "GoogleLogin auth=" + self.get_auth_token(), "GData-Version": "3.0" } req = urllib2.Request(url_format % (spreadsheet.key, format, gid), headers=headers) return urllib2.urlopen(req) if __name__ == "__main__": email = "[email protected]" # (your email here) password = '.....' spreadsheet_id = "......" # (spreadsheet id here) # Create client and spreadsheet objects gs = Client(email, password) ss = Spreadsheet(spreadsheet_id) # Request a file-like object containing the spreadsheet's contents downloaded_spreadsheet = gs.download(ss) # book = xlrd.open_workbook(file_contents=downloaded_spreadsheet.read(), formatting_info=True) #It works.. alas xlrd doesn't support the xlsx-funcionality that i want... #ie being able to read the cell-colordata.. 

Я надеюсь, что кто-то может помочь, потому что я боюсь месяцами, чтобы получить цветные данные из данной ячейки в электронной таблице google. (Я знаю, что google-api не поддерживает его ..)

В документах для load_workbook говорится:

 #:param filename: the path to open or a file-like object 

.. и он был способен на это все время. Он читает путь или принимает файл-подобный объект. Я только должен был преобразовать свой файл-подобный объект, возвращенный urlopen , к bytestream с помощью:

 from io import BytesIO wb = load_workbook(filename=BytesIO(input_excel.read())) 

и я могу прочитать каждую часть данных в моей электронной таблице Google.

На самом деле достаточно:

 file = open('path/to/file.xlsx', 'rb') wb = openpyxl.load_workbook(filename=file) 

и он будет работать. Нет необходимости в BytesIO и прочее.

Давайте будем гением компьютера.